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AUD价值计算器：澳大利亚
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根据世界银行CPI数据（FP.CPI.TOTL），2000年澳大利亚的$1,000与2025年的$1,756.91具有相同的购买力——累计通胀率为75.7%（年均2.28%）。
近似数据
您请求的是截至2026年的数据，但最新可用年份为2025年。以下数据反映的是2025年的情况。
时间段
2000 → 2025
(25 年)
总通胀率
+75.7%
年均通胀率
2.28%
年均
价值变化
逐年历史数据
| 年份 | CPI | 等值金额 | 年度变化 |
|---|---|---|---|
| 2000 | 74.38 | $1,000.00 | - |
| 2001 | 77.65 | $1,044.07 | +4.4% |
| 2002 | 79.97 | $1,075.20 | +3.0% |
| 2003 | 82.15 | $1,104.58 | +2.7% |
| 2004 | 84.08 | $1,130.47 | +2.3% |
| 2005 | 86.34 | $1,160.90 | +2.7% |
| 2006 | 89.41 | $1,202.17 | +3.6% |
| 2007 | 91.49 | $1,230.15 | +2.3% |
| 2008 | 95.47 | $1,283.67 | +4.4% |
| 2009 | 97.16 | $1,306.40 | +1.8% |
| 2010 | 100.00 | $1,344.53 | +2.9% |
| 2011 | 103.30 | $1,388.95 | +3.3% |
| 2012 | 105.12 | $1,413.43 | +1.8% |
| 2013 | 107.70 | $1,448.06 | +2.4% |
| 2014 | 110.38 | $1,484.09 | +2.5% |
| 2015 | 112.04 | $1,506.47 | +1.5% |
| 2016 | 113.48 | $1,525.71 | +1.3% |
| 2017 | 115.69 | $1,555.44 | +1.9% |
| 2018 | 117.90 | $1,585.17 | +1.9% |
| 2019 | 119.80 | $1,610.70 | +1.6% |
| 2020 | 108.85 | $1,463.46 | -9.1% |
| 2021 | 112.65 | $1,514.66 | +3.5% |
| 2022 | 121.48 | $1,633.29 | +7.8% |
| 2023 | 126.40 | $1,699.47 | +4.1% |
| 2024 | 129.46 | $1,740.67 | +2.4% |
| 2025 | 130.67 | $1,756.91 | +0.9% |
快速参考值
澳大利亚中2000年的金额在2025年值多少：
| 2000 | 2025 |
|---|---|
| $1 | $1.76 |
| $10 | $17.57 |
| $100 | $175.69 |
| $1,000 | $1,756.91 |
| $10,000 | $17,569.10 |
澳大利亚按十年划分的通胀率
| 年代 | 累计通胀率 | 年通胀率 |
|---|---|---|
| 1960–1969 | +23.5% | 2.38% |
| 1970–1979 | +144.8% | 10.46% |
| 1980–1989 | +103.1% | 8.19% |
| 1990–1999 | +19.1% | 1.96% |
| 2000–2009 | +30.6% | 3.01% |
| 2010–2019 | +19.8% | 2.03% |
| 2020–2025 | +20.1% | 3.72% |
此期间单年最大涨幅出现在2022年，为7.8%；最平稳的一年是2020年，为-9.1%。
这相当于2.28%的复合年增长率——按此速度，物价翻倍大约需要30.7年。
- 2000年澳大利亚的$1,000与2025年的$1,756.91具有相同的购买力。
- 2010年澳大利亚的$1,000与2025年的$1,306.71具有相同的购买力。
- 2020年澳大利亚的$1,000与2025年的$1,200.51具有相同的购买力。
常见问题
2000年的1,000 AUD在2026年值多少？
经过75.69%的累计通胀后，2000年的$1,000在澳大利亚的2026年约值$1,756.91。
澳大利亚从2000年到2026年的平均年通胀率是多少？
25年间的平均年（复合）通胀率为2.28%。
来源：世界银行，CPI（FP.CPI.TOTL）
数据核实日期：2026-01-17 ·
如何引用此数据