중국 vs 베트남: 인플레이션 비교

세계은행 CPI 데이터를 기반으로 2000년부터 2025년까지 중국과(와) 베트남의 누적 인플레이션, 연간 비율, 구매력을 비교합니다.

세계은행 CPI 데이터(FP.CPI.TOTL)에 따르면 중국의 2000년부터 2025년까지 누적 인플레이션은 42.1%였습니다.

같은 기간 베트남의 누적 인플레이션은 294.5%였습니다.

VS

중국

CNY
+42.1% 총 인플레이션
1.41% 평균 연간 비율
-29.6% 구매력 손실
VS

베트남

VND
+294.5% 총 인플레이션
5.89% 평균 연간 비율
-74.7% 구매력 손실
🏆
중국 의 누적 인플레이션이 더 낮았습니다 — 다른 국가보다 252.4퍼센트포인트 낮습니다.

CPI 비교 차트

연도별 비교

연도 중국 CPI 중국 (변화율) 베트남 CPI 베트남 (변화율)
2000 80.97 - 48.09 -
2001 81.55 +0.7% 47.88 -0.4%
2002 80.96 -0.7% 49.72 +3.8%
2003 81.87 +1.1% 51.32 +3.2%
2004 85.00 +3.8% 55.30 +7.8%
2005 86.51 +1.8% 59.88 +8.3%
2006 87.94 +1.6% 64.33 +7.4%
2007 92.17 +4.8% 69.69 +8.3%
2008 97.63 +5.9% 85.81 +23.1%
2009 96.92 -0.7% 91.57 +6.7%
2010 100.00 +3.2% 100.00 +9.2%
2011 105.55 +5.6% 118.68 +18.7%
2012 108.32 +2.6% 129.47 +9.1%
2013 111.16 +2.6% 138.01 +6.6%
2014 113.29 +1.9% 143.64 +4.1%
2015 114.92 +1.4% 144.55 +0.6%
2016 117.22 +2.0% 148.41 +2.7%
2017 119.09 +1.6% 153.63 +3.5%
2018 121.56 +2.1% 159.07 +3.5%
2019 125.08 +2.9% 163.52 +2.8%
2020 111.50 -10.9% 168.78 +3.2%
2021 113.11 +1.4% 171.88 +1.8%
2022 115.12 +1.8% 177.31 +3.2%
2023 114.78 -0.3% 183.07 +3.3%
2024 114.89 +0.1% 189.70 +3.6%
2025 115.03 +0.1% - -

10년 단위 인플레이션: 중국 vs 베트남

중국과(와) 베트남의 연도별 CPI 및 인플레이션, 2000–2025
연도 중국 (총 인플레이션) 중국 (평균 연간 비율) 베트남 (총 인플레이션) 베트남 (평균 연간 비율)
1980s +50.7% 14.64% - -
1990s +99.5% 7.98% +21.8% 5.06%
2000s +19.7% 2.02% +90.4% 7.42%
2010s +25.1% 2.52% +63.5% 5.62%
2020s +3.2% 0.63% +12.4% 2.96%

중국과(와) 베트남의 인플레이션 격차는 2000년부터 2025년 사이 252.4퍼센트포인트로 확대되었습니다.

2000년 중국의 ¥100은 베트남의 ₫277.69과(와) 거의 동일한 상대적 가치를 잃었습니다.

중국의 최고 연간 인플레이션은 2008년 5.9%였으며, 베트남는 2008년 23.1%였습니다.

자주 묻는 질문

중국과 베트남 중 어느 나라의 인플레이션이 더 높았나요?

세계은행 데이터에 따르면 2000년부터 2025년까지 베트남은(는) 중국(42.06%)보다 높은 누적 인플레이션(294.49%)을 기록했습니다.

2000년부터 2025년까지 중국의 누적 인플레이션은 얼마였나요?

중국의 물가는 누적으로 42.06% 상승했으며, 연평균 1.41%였습니다.

2000년부터 2025년까지 베트남의 누적 인플레이션은 얼마였나요?

베트남의 물가는 누적으로 294.49% 상승했으며, 연평균 5.89%였습니다.

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개별 계산

2000년부터 2025년까지 중국은(는) 베트남(294.5%)보다 낮은 누적 인플레이션(42.1%)을 기록했습니다.

출처: 세계은행, CPI (FP.CPI.TOTL)
데이터 확인일: 2026년 1월 17일 · 이 데이터 인용 방법

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