← 新计算
USD价值计算器：美国
尝试其他金额、货币或时间段
根据世界银行CPI数据（FP.CPI.TOTL），2000年美国的$1,000与2025年的$4,128.49具有相同的购买力——累计通胀率为312.9%（年均5.84%）。
近似数据
您请求的是截至2026年的数据，但最新可用年份为2025年。以下数据反映的是2025年的情况。
时间段
2000 → 2025
(25 年)
总通胀率
+312.9%
年均通胀率
5.84%
年均
价值变化
逐年历史数据
| 年份 | CPI | 等值金额 | 年度变化 |
|---|---|---|---|
| 2000 | 78.97 | $1,000.00 | - |
| 2001 | 81.20 | $1,028.26 | +2.8% |
| 2002 | 82.49 | $1,044.57 | +1.6% |
| 2003 | 84.36 | $1,068.28 | +2.3% |
| 2004 | 86.62 | $1,096.88 | +2.7% |
| 2005 | 89.56 | $1,134.10 | +3.4% |
| 2006 | 92.45 | $1,170.68 | +3.2% |
| 2007 | 95.09 | $1,204.08 | +2.9% |
| 2008 | 98.74 | $1,250.30 | +3.8% |
| 2009 | 98.39 | $1,245.86 | -0.4% |
| 2010 | 100.00 | $1,266.29 | +1.6% |
| 2011 | 103.16 | $1,306.27 | +3.2% |
| 2012 | 105.29 | $1,333.30 | +2.1% |
| 2013 | 106.83 | $1,352.83 | +1.5% |
| 2014 | 108.57 | $1,374.77 | +1.6% |
| 2015 | 108.70 | $1,376.41 | +0.1% |
| 2016 | 110.07 | $1,393.77 | +1.3% |
| 2017 | 112.41 | $1,423.46 | +2.1% |
| 2018 | 115.16 | $1,458.23 | +2.4% |
| 2019 | 117.24 | $1,484.65 | +1.8% |
| 2020 | 262.05 | $3,318.26 | +123.5% |
| 2021 | 280.81 | $3,555.82 | +7.2% |
| 2022 | 298.81 | $3,783.78 | +6.4% |
| 2023 | 308.74 | $3,909.49 | +3.3% |
| 2024 | 317.60 | $4,021.78 | +2.9% |
| 2025 | 326.03 | $4,128.49 | +2.7% |
快速参考值
美国中2000年的金额在2025年值多少：
| 2000 | 2025 |
|---|---|
| $1 | $4.13 |
| $10 | $41.28 |
| $100 | $412.85 |
| $1,000 | $4,128.49 |
| $10,000 | $41,284.90 |
美国按十年划分的通胀率
| 年代 | 累计通胀率 | 年通胀率 |
|---|---|---|
| 1960–1969 | +24.0% | 2.42% |
| 1970–1979 | +86.9% | 7.20% |
| 1980–1989 | +50.4% | 4.64% |
| 1990–1999 | +27.5% | 2.74% |
| 2000–2009 | +24.6% | 2.47% |
| 2010–2019 | +17.2% | 1.78% |
| 2020–2025 | +24.4% | 4.47% |
此期间单年最大涨幅出现在2020年，为123.5%；最平稳的一年是2009年，为-0.4%。
这相当于5.84%的复合年增长率——按此速度，物价翻倍大约需要12年。
- 2000年美国的$1,000与2025年的$4,128.49具有相同的购买力。
- 2010年美国的$1,000与2025年的$3,260.30具有相同的购买力。
- 2020年美国的$1,000与2025年的$1,244.18具有相同的购买力。
常见问题
2000年的1,000 USD在2026年值多少？
经过312.85%的累计通胀后，2000年的$1,000在美国的2026年约值$4,128.49。
美国从2000年到2026年的平均年通胀率是多少？
25年间的平均年（复合）通胀率为5.84%。
来源：世界银行，CPI（FP.CPI.TOTL）
数据核实日期：2026-01-17 ·
如何引用此数据